Big Data cần học gì? Các kỹ năng quan trọng cần có

Trong thời đại bùng nổ thông tin như hiện nay, Big Data đã trở thành một lĩnh vực vô cùng quan trọng. Nắm vững kiến thức về Big Data sẽ mở ra cho bạn nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn với mức thu nhập cao. Vậy, Big Data cần học gì và lộ trình như thế nào? Cùng Techie tìm hiểu!

Big Data là gì?

Trước khi tìm hiểu Big Data cần học gì thì cần hiểu khái niệm về Big Data. Big Data hoạt động với khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Big Data giúp thu thập dữ liệu đó với sự gia tăng liên tục và xử lý chúng theo định dạng có cấu trúc. Nói một cách đơn giản, dữ liệu sắp tới phức tạp và rộng lớn đến mức không có công cụ quản lý dữ liệu truyền thống nào có thể lưu trữ và xử lý hiệu quả.

Tại sao nên học Big Data?

Ngày nay, khi công nghệ và dữ liệu phát triển, Big Data trở nên cực kỳ hữu ích và quan trọng vì nhiều lý do:

• Cho phép các tổ chức phát hiện xu hướng và tìm ra các mô hình ẩn trong một lượng lớn dữ liệu.
• Các chuyên gia Big Data đang có nhu cầu cao hơn do dữ liệu được phân tích nhanh chóng. Điều này làm gia tăng số lượng công việc và mức lương hấp dẫn cho các vị trí liên quan.
• Đa dạng, không ràng buộc ở bất kỳ lĩnh vực hay ngành nghề nào, từ kinh doanh, tài chính, sản xuất đến giáo dục, y tế, kiến trúc đều có thể ứng dụng big data.

Big Data cần học gì?

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình

Các ngôn ngữ lập trình được đề xuất là Python, R và Core Java.

Nhiều công cụ trong thế giới kỹ thuật dữ liệu xoay quanh Scala. Scala được xây dựng trên nền tảng lập trình chức năng mạnh mẽ và hệ thống gõ tĩnh. Nó chạy trên Java Virtual Machine (hay JVM). Điều này có nghĩa là nó tương thích với nhiều thư viện Java có sẵn trong cộng đồng nguồn mở.

Phân tích các tập dữ liệu lớn với SQL

Điều này đòi hỏi bạn phải có khả năng khai thác dữ liệu và xử lý cũng như truy xuất thông tin cần thiết bằng SQL. Sẽ hữu ích hơn nếu bạn quen thuộc với PostgreSQL và MySQL.

Hệ thống Quản lý Dữ liệu

Kỹ sư Big Data làm việc trên dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc. Do đó rất cần thiết để có kiến thức về quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: MySQL, Oracle) và phi quan hệ (ví dụ: MongoDB , PostgreSQL).

Trở nên thành thạo trong các kỹ thuật xử lý dữ liệu

Nếu tập dữ liệu nhỏ, xử lý dữ liệu trong R bằng dplyr hoặc trong Python bằng pandas có thể giải quyết được vấn đề. Hoặc bạn có thể để công cụ SQL thực hiện công việc nặng nhọc thay bạn. Nhưng khi có hàng gigabyte hoặc terabyte dữ liệu cần tận dụng tốt hơn tính song song. Công cụ được sử dụng phổ biến nhất để xử lý song song là Apache Spark. Đây là công cụ phân tích tích hợp để xử lý dữ liệu quy mô lớn.

Kiến thức về các khuôn khổ nguồn mở

Học cách sử dụng lệnh GitHub và Git để quản lý tệp và kiểm soát phiên bản. Hầu hết các triển khai dữ liệu lớn được thực hiện bằng Giao diện dòng lệnh (CLI) để quản lý phiên bản và kết nối nguồn với Cloud.

Một số kỹ năng Big Data phải có trong CV

Khái niệm cốt lõi về phân tích dữ liệu và nền tảng về Big Data

Điều này bao gồm việc học các kỹ năng cứng như Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL), ngôn ngữ lập trình Python và các khái niệm toán học như Xác suất và Thống kê cùng với việc phát triển các kỹ năng mềm như kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt, kiến ​​thức về lĩnh vực kinh doanh…

Nhận chứng chỉ Big Data và Cloud

Chứng chỉ là điểm cộng trong phần năng lực của bạn. Có một số chứng chỉ về Big Data với nhiều cấp độ khác nhau được cung cấp bởi các dịch vụ đám mây hàng đầu như AWS, Azure hoặc GCP… Tuy nhiên, n nên học và tích lũy kiến ​​thức thông qua các dự án thực hành trên nhiều nhà cung cấp đám mây khác nhau để biết cách giải quyết vấn đề kinh doanh thực tế bằng nhiều cách tiếp cận giải pháp khác nhau.

Thực hành làm trên các dự án Big Data thực tế

Đây là điểm quan trọng nhất để bắt đầu với kinh nghiệm thực tế. Nó sẽ giúp phát triển ý tưởng và cải thiện khả năng phân tích. Làm việc trên các dự án Big Data giúp có được ý tưởng về tất cả các mô hình trong lĩnh vực này, bao gồm phân tích dữ liệu, điện toán đám mây, xử lý dữ liệu, hình ảnh hóa dữ liệu, học máy và lập trình.

Các vị trí công việc trong lĩnh vực Big Data?

Học Big Data đang trở nên cần thiết trong thời buổi ngày nay để làm việc với các dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc này. Big Data cũng có nhiều lựa chọn nghề nghiệp, chức danh và vai trò công việc. Một số vị trí phổ biến có thể kể đến như:

• Kỹ sư Big Data
• Nhà khoa học dữ liệu
• Nhà phân tích Big Data
• Nhà phát triển trực quan hóa dữ liệu
• Kỹ sư học máy
• Kỹ sư trí tuệ kinh doanh
• Chuyên gia phân tích kinh doanh
• Nhà khoa học học máy

Kết luận

“Big Data cần học gì?” là câu hỏi phổ biến của những người trẻ đang muốn lấn sân sang ngành này. Lộ trình học tập Big Data của mỗi cá nhân sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau. Điều quan trọng là xác định mục tiêu nghề nghiệp và lựa chọn phương pháp học tập phù hợp để đạt được thành công trong lĩnh vực đầy tiềm năng này.

>> Xem thêm: Big data là gì? Ứng dụng vào cuộc sống và công việc thế nào?