Wikipedia đã làm gì để chống lại “AI Slop Content” ?

Mỗi ngày, Wikipedia nhận hàng trăm bài viết trông hợp lệ nhưng lại chứa nhiều lỗ hổng nghiêm trọng. Làn sóng này được gọi là AI slop content – những bài viết được được tạo hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) bịa đặt sự kiện, dựng nguồn, cung cấp các thông tin thiếu chính xác. Điều này đang đe dọa lớn đến uy tín mà Wikipedia đã xây dựng suốt hơn 20 năm. Vậy Wikipedia đã làm gì, hãy cùng Techie cập nhật thông tin ngay bên dưới nhé!

Làn sóng “AI Slop Content” đe dọa Wikipedia như thế nào?

Wikipedia là nguồn tham khảo cho hàng tỷ người, bao gồm sinh viên, nhà báo, và giới nghiên cứu. Nếu thông tin ở đây bị sai lệch, tác động tiêu cực sẽ lan rộng khắp internet và đời sống xã hội. Mối nguy không chỉ nằm ở thông tin sai lộ liễu. Lỗi nhỏ nhưng tinh vi trong nội dung AI có thể tồn tại hàng tháng trời trước khi bị phát hiện, dần làm “nhiễm độc” kho tri thức của Wikipedia.

Đặc biệt, kẻ xấu có thể lợi dụng AI để tiến hành chiến dịch tuyên truyền quy mô lớn, đưa vào hàng nghìn bài viết thiên vị. Đây là mối nguy hiểm dẫn đến việc thay đổi nhận thức cộng đồng về các vấn đề nhạy cảm.

ai-slop-content
Vì sao AI Slop Content là mối nguy toàn cầu?

Gần đây, Wikipedia nhận được hàng trăm bài viết được cho là tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Bởi lẽ, nội dung này nhìn bề ngoài trông rất chỉnh chu nhưng lại chứa rất nhiều thông tin bịa đặt, nguồn tham khảo giả. Điều kinh ngạc hơn nữa là những nhân vật và sự kiện được đưa vào bài viết chưa từng tồn tại.

ai-slop-content
Làn sóng “AI Slop Content” đe dọa Wikipedia

Khác với phá hoại thông thường, “AI slop content” tinh vi hơn nhiều. Chúng bắt chước hoàn hảo văn phong và định dạng của Wikipedia để đánh lừa cả người đọc bình thường lẫn biên tập viên giàu kinh nghiệm. Nguy hiểm hơn, AI có thể tạo ra hàng chục bài viết mỗi giờ, trong khi con người phải mất hàng giờ. Điều này tạo ra một cuộc đua bất cân xứng giữa máy móc và tình nguyện viên.

Wikipedia phản ứng mạnh với chiến lược xóa nhanh

Trước tình trạng “rác AI” lan nhanh, Wikipedia đã đưa vào áp dụng quy tắc “Speedy Deletion” -một quy trình xóa bài viết, tập tin hoặc trang mà không cần qua thảo luận cộng đồng hay bỏ phiếu. Quy tắc này cho phép quản trị viên gỡ bỏ ngay lập tức các bài viết không đạt chuẩn. Mục tiêu của quy tắc này là rút ngắn thời gian phản ứng, đảm bảo nội dung sai lệch không kịp lan rộng. Đây là một bước thay đổi lớn trong cách Wikipedia xử lý vi phạm. Hành động này với mục đích quyết tâm bảo vệ tính chính xác và uy tín của kho tri thức mở của nhân loại.

ai-slop-content
Wikipedia đã đưa vào áp dụng quy tắc “Speedy Deletion”

Để tránh trở thành nạn nhân của “rác AI”, người dùng và biên tập viên cần tinh ý nhận diện một số “dấu hiệu đỏ” như giọng văn mang tính đối thoại nhiều. Ví dụ như cách diễn đạt: “Bạn có thể thắc mắc” hoặc “Chắc hẳn bạn đang nghĩ”. Bên cạnh đó, một số dấu hiệu khác như việc diễn đạt dài dòng, khiến nội dung dài ra nhưng không bổ sung được thêm giá trị mới. Dấu hiệu mà bạn có thể nhận rõ ràng nhất là dẫn chứng, tác giả, sự kiện nghe có vẻ rất hợp lệ nhưng không hề tồn tại. Vì vậy để tránh tiếp nhận thông tin sai sự thật, độc giả nên chú ý kỹ đến những dấu hiệu đã được đề cập.

ai-slop-content
Bí quyết nhận biết nội dung AI trên Wikipedia

Bên cạnh, áp dụng quy tắc xoá nhanh, Wikipedia vẫn duy trì các bước để bảo đảm tính công bằng cho tác giả. Nếu một bài viết bị xóa nhưng tác giả cho rằng quyết định này là sai, họ hoàn toàn có quyền gửi thông qua các kênh chính thức của Wikipedia. Khi đó, bài viết có thể được xem xét lại bởi một nhóm quản trị viên khác nhằm hạn chế tình trạng xóa nhầm.

Mọi quyết định xóa đều phải được ghi nhận lý do cụ thể trong lịch sử chỉnh sửa, bao gồm tiêu chí xóa và bằng chứng liên quan. Cơ chế này giúp cộng đồng ngăn ngừa nguy cơ lạm dụng quyền hạn, đồng thời tạo sự tin tưởng giữa quản trị viên, biên tập viên và người đóng góp nội dung.

ai-slop-content
Thử nghiệm vũ khí laser vào năm 2024

Cộng đồng Wikipedia phản ứng ra sao trước “rác AI”?

Trước làn sóng “AI Slop Content” ngày càng tinh vi, cộng đồng tình nguyện viên của Wikipedia đã nhanh chóng tổ chức một chiến dịch phản ứng mạnh mẽ để bảo vệ nền tảng. Các biên tập viên kỳ cựu không chỉ trực tiếp xử lý các bài viết đáng ngờ mà còn đào tạo thành viên mới cách nhận diện nội dung do AI tạo ra. Song song đó, họ xây dựng mạng lưới cảnh báo sớm giúp chia sẻ nhanh thông tin về các trường hợp nghi vấn, đồng thời tăng cường quy trình rà soát. 

Giờ đây, việc kiểm tra không chỉ dừng ở tính chính xác và trung lập, mà còn phải xác minh xem nội dung có thực sự do con người viết hay không. Tuy nhiên, nỗ lực này cũng tạo áp lực không nhỏ. Bởi lẽ, nhiều tình nguyện viên lâu năm thừa nhận khối lượng công việc kiểm chứng khổng lồ khiến họ kiệt sức. Điều đáng nói hơn nữa là niềm vui cộng tác xây dựng tri thức dường như nhường chỗ cho những nhiệm vụ điều tra căng thẳng.

ai-slo-content
Cộng đồng Wikipedia phản ứng ra sao trước “rác AI”?

Liệu Wikipedia có sớm chặn được làn sóng nội dung rác từ AI? Cuộc chiến này không chỉ của riêng Wikipedia, mà còn là trách nhiệm của tất cả những ai trân trọng sự thật. Mỗi chúng ta có thể góp sức bằng cách cẩn thận kiểm chứng thông tin, và báo cáo khi phát hiện sai sót. Những hành động nhỏ này chắc chắn giúp thế giới bảo vệ kho tri thức nhân loại khỏi sự bóp méo của máy móc.

>>Xem thêm: Google AI: Hé mở bí ẩn 98% DNA “Vô dụng”

Khám phá thêm
Mối quan hệ tình yêu luôn là một chủ đề hấp dẫn và phức tạp. Cũng dễ hiểu khi nhiều...
“Chúng ta đang sống trong thế giới VUCA” – Câu nói này đã diễn tả đúng tình trạng thế giới...
Trong bài viết này, Techie sẽ giới thiệu đến bạn bản chất của tính năng constraints và auto-layout figma, cũng...
Temu, một ứng dụng mua sắm Trung Quốc, đang gây chấn động trên internet với những sản phẩm rất rẻ....
Theo một “nguồn tin mật” cho hay, Ghibli chính thức công bố trailer phần tiếp theo của tựa phim Vùng...
Với tỷ lệ dân số sử dụng Internet chiếm đến hơn 70%, Việt Nam luôn được coi là thị trường...
Cảm biến sinh học (Biosensor) đã đánh dấu một thành tựu quan trọng trong cuộc chiến chống đại dịch COVID-19 khi...
Thuật toán Dijkstra là một công cụ quan trọng trong lý thuyết đồ thị và tối ưu hóa. Với khả...