Các Big Tech đang trả lương bao nhiêu cho nhân tài AI?

Trong bối cảnh Thung lũng Silicon đang “thắt lưng buộc bụng”, có một ngoại lệ duy nhất mà dòng tiền vẫn chảy vào không ngừng nghỉ: Trí tuệ nhân tạo (AI). Khi nhân tài không còn là tài sản mà trở thành vũ khí chiến lược, Big Tech sẵn sàng trả lương kỹ sư AI bao nhiêu để không bị bỏ lại phía sau? Hãy cùng Techie bóc tách con số đằng sau cuộc đua nhân tài đắt đỏ này!

Cuộc cạnh tranh về AI đã buộc các gã khổng lồ công nghệ phải giành giật nhân tài với những đối thủ mới – chẳng hạn như OpenAI. Chính vì lý do này, các kỹ sư tài năng sở hữu kỹ năng AI có thể yêu cầu mức lương rất cao, bất chấp việc vị thế của người lao động ngành công nghệ hiện tại không còn mạnh mẽ như trước. Những kỹ sư có khả năng nhanh chóng bắt kịp các bước tiến mới nhất về AI sẽ nắm giữ lợi thế cực lớn.

Dữ liệu dưới đây bao gồm sự kết hợp giữa thông tin thu nhập từ các tin tuyển dụng của công ty, dữ liệu từ Levels.fyi (một cơ sở dữ liệu mở nơi các kỹ sư tự nguyện cung cấp thông tin lương thưởng), cũng như những thông tin chuyên sâu thu thập được từ việc trao đổi với các cá nhân trong ngành.

Google

Theo dữ liệu gần đây từ Levels.fyi, một kỹ sư AI điển hình tại Google trung bình kiếm được khoảng 254,701 USD, với lương cơ bản gần 200,000 USD.

Các kỹ sư ở Level 3 (mức thấp nhất cho kỹ sư tại Google) có thể kỳ vọng tổng thu nhập hàng năm dao động từ 130,000 USD đến 280,000 USD. Những kỹ sư cấp cao hơn có thể nhận ít nhất 300,000 USD và lên tới 700,000 USD hoặc hơn, bao gồm cả tiền mặt và cổ phiếu.

Cụ thể, một kỹ sư chuyên về AI tiết lộ với tờ Insider rằng họ vừa nhận được lời mời làm việc cho vị trí Level 6 với mức 535,000 USD, bao gồm 265,000 USD lương cứng cùng 270,000 USD tiền cổ phiếu và thưởng mục tiêu.

Mặc dù đã đóng băng hầu hết hoạt động tuyển dụng trước khi công bố sa thải 12,000 nhân viên vào tháng 1, Google vẫn tiếp tục tuyển dụng cho các lĩnh vực trọng yếu. Công ty đang tập trung cao độ vào việc tích hợp các công cụ AI mới trên toàn bộ hệ sinh thái sản phẩm để theo kịp Microsoft và OpenAI. Hiện trang tuyển dụng của Google vẫn liệt kê hàng trăm vị trí yêu cầu kinh nghiệm về AI hoặc các lĩnh vực liên quan.

Microsoft

Microsoft đã trở thành tâm điểm của cuộc đua vũ trang AI năm nay sau khoản đầu tư nhiều tỷ USD vào OpenAI. Công ty đã đạt được các thỏa thuận cho phép tích hợp công nghệ của OpenAI vào công cụ tìm kiếm Bing và bán cho khách hàng thông qua dịch vụ đám mây Azure. Họ cũng dự kiến đưa các công cụ của OpenAI vào bộ ứng dụng năng suất Office 365.

Dữ liệu từ Levels.fyi cho thấy Microsoft trả cho các kỹ sư trưởng (Principal Engineers) từ 400,000 USD trở lên mỗi năm. Đối với cấp bậc thấp hơn như Level 5 với 8 năm kinh nghiệm, dải lương công bố trên tin tuyển dụng là từ 130,000 USD đến 250,000 USD. Thu nhập bằng tiền mặt thường gần mức 200,000 USD, cộng thêm hàng chục nghìn USD giá trị cổ phiếu. Microsoft hiện đang tuyển dụng hàng trăm kỹ sư AI, trong đó nhiều vị trí ghi rõ ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm về Generative AI.

Apple

Apple phần lớn vẫn giữ thái độ im lặng khi nói về Generative AI. Tuy nhiên, công ty đã lồng ghép AI vào nhiều sản phẩm trong nhiều năm qua, như trợ lý ảo Siri hay ứng dụng Ảnh. Tại WWDC 2023, Apple đã công bố tính năng tự động sửa lỗi (autocorrect) cập nhật trên iOS, tận dụng công nghệ Transformers – nền tảng đứng sau các chatbot như ChatGPT.

Kỹ sư Apple bắt đầu từ Level 3. Một kỹ sư Level 3 trong mảng AI có thể nhận tổng thu nhập từ 200,000 USD đến 250,000 USD/năm, trong đó lương cứng là khoảng 160,000 USD. Kỹ sư Level 4 và 5 với nhiều năm kinh nghiệm hơn có thể chạm mức 330,000 USD đến 500,000 USD/năm, trong đó lương cứng ở mức thấp trong khoảng 200,000 USD và cổ phiếu thưởng hàng năm thường xuyên vượt quá 100,000 USD.

Một báo cáo gần đây trên Levels.fyi cho thấy offer dành cho kỹ sư Machine Learning Level 4 là 505,000 USD (bao gồm 235,000 USD tiền mặt và 270,000 USD cổ phiếu/thưởng). Một nhân viên tại Apple chia sẻ với Insider rằng tổ chức AI của công ty “cạnh tranh nhân tài rất quyết liệt và sẽ trả lương tương xứng”. Hiện trang tuyển dụng của Apple đang niêm yết 110 vị trí mở liên quan đến AI.

Meta

Đội ngũ kỹ sư phần mềm của Meta bắt đầu từ Level 3 (cho người mới) và tối đa là Level 8 (cho cấp cao nhất). Hầu hết các offer gần đây cho kỹ sư AI hoặc Machine Learning đều bắt đầu từ Level 4 trở lên, với mức thu nhập trung vị khoảng 360,477 USD.

Một lời mời làm việc gần đây cho vị trí Nhà khoa học nghiên cứu (Research Scientist) Level 4 có tổng thu nhập 265,000 USD, bao gồm 170,000 USD lương cứng, 80,000 USD cổ phiếu hạn chế (RSU) và thưởng mục tiêu 15,000 USD.

Các kỹ sư Machine Learning cấp cao có thể nhận từ 500,000 USD (Level 6) cho đến mức 1.5 – 2 triệu USD (Level 7 và 8) tùy thuộc vào số năm kinh nghiệm. Tuy nhiên, chỉ một phần rất nhỏ kỹ sư đạt tới trình độ này. Các gói thu nhập lớn nhất thường tập trung mạnh vào cổ phiếu; trong đó thu nhập tiền mặt điển hình khoảng 300,000 – 400,000 USD, phần còn lại là cổ phiếu.

Meta hiện có hơn 60 vị trí mở trong nhóm AI, nhiều vị trí liên quan trực tiếp đến Generative AI.

Amazon

Amazon đã dành nhiều năm phát triển các sản phẩm sử dụng Machine Learning, nổi bật nhất là Alexa. Dù vậy, họ vẫn chưa vạch ra một chiến lược Generative AI cụ thể như Microsoft hay Google. Thay vào đó, “gã khổng lồ” thương mại điện tử và đám mây này cung cấp quyền truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn của bên thứ ba thông qua AWS. Theo Bloomberg, Amazon cũng đang xây dựng mô hình riêng nhưng hiện chưa sẵn sàng để ra mắt chính thức.

Amazon phụ thuộc nặng nề vào hình thức trả lương bằng cổ phiếu. Dữ liệu từ Levels.fyi cho thấy kỹ sư AI/ML tại đây nhận tối đa khoảng 300,000 USD tổng thu nhập (trong đó khoảng 200,000 USD tiền mặt và 120,000 USD cổ phiếu).

Một nhân viên tại bộ phận Alexa tiết lộ với Insider rằng sinh viên mới tốt nghiệp Thạc sĩ thường bắt đầu ở Level 4 với thu nhập khoảng 180,000 USD. Những người có bằng Tiến sĩ khởi điểm từ 250,000 USD đến 300,000 USD. Kỹ sư cấp cao nhất có thể nhận từ 350,000 USD đến 500,000 USD và thường xuyên nằm trong các cuộc “đấu giá” lương với các đối thủ hàng đầu. Lưu ý rằng các con số này từ năm 2022, trước khi đợt sa thải hàng loạt của Amazon bắt đầu.

Nvidia

Nhà sản xuất chip Nvidia đã chứng kiến sự trỗi dậy ngoạn mục nhờ cơn sốt Generative AI và đạt giá trị vốn hóa 1.000 tỷ USD vào cuối tháng 5. Nguyên nhân là do chip đồ họa (GPU) của công ty này là thiết bị lý tưởng để huấn luyện các hệ thống AI. Mọi công ty muốn trở thành “người chơi” lớn trong mảng AI đều khao khát sở hữu càng nhiều GPU Nvidia càng tốt.

Kỹ sư phần mềm AI/ML tại Nvidia có thu nhập trung vị là 285,000 USD. Mặc dù tỷ lệ tiền mặt và cổ phiếu có thể thay đổi, nhưng thu nhập tại đây có vẻ nghiêng về tiền mặt nhiều hơn, với lương cơ bản ở ngưỡng thấp của khoảng 200,000 USD. Hiện Nvidia có gần 150 vị trí tuyển dụng trong mảng Machine Learning.

OpenAI

OpenAI tập trung cực kỳ mạnh vào cổ phiếu. Theo một nhân viên nội bộ và dữ liệu từ Levels.fyi, nhân viên mới đôi khi được chào mời lượng cổ phiếu có giá trị gấp đôi hoặc gấp ba lần lương tiền mặt. Nhiều kỹ sư được trả khoảng 300,000 USD tiền mặt đi kèm với 500,000 USD đến 700,000 USD giá trị cổ phiếu thưởng.

Một kỹ sư Level 6 với 7 năm kinh nghiệm đã  tiết lộ mức lương cứng của mình là 370,000 USD và gần 1 triệu USD tiền cổ phiếu. OpenAI đã lôi kéo được một lượng lớn tài năng từ Google và các công ty khác nhờ mức đãi ngộ hậu hĩnh này. Công ty đã huy động được hàng tỷ USD vốn, phần lớn từ Microsoft.

Trang web của OpenAI hiện đăng tuyển hơn 40 vị trí. Công ty cho biết một kỹ sư nghiên cứu có thể nhận lương cơ bản từ 200,000 USD đến 370,000 USD cùng với “cổ phiếu và phúc lợi hào phóng”. Dù vẫn là công ty tư nhân, OpenAI đã tổ chức các đợt bán cổ phần nội bộ cho các quỹ đầu tư mạo hiểm do nhu cầu sở hữu cổ phần của họ trên thị trường thứ cấp là rất lớn.

Dù thị trường lao động công nghệ nói chung đang có phần yếu thế hơn so với những năm trước, nhưng các kỹ sư có khả năng thích nghi nhanh với các bước tiến AI đang nắm giữ “đặc quyền” rất lớn trên bàn đàm phán. Nếu bạn là một chuyên gia về AI, đây chính là thời điểm vàng để bứt phá về thu nhập!

Xem thêm: Không chỉ có AI, đây là 5 xu hướng công nghệ năm 2026!