Microsoft ra mắt công cụ AI hỗ trợ công việc cho y bác sĩ

Microsoft vừa công bố các công cụ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) mới dành cho ngành y tế, bao gồm mô hình phân tích hình ảnh y khoa, dịch vụ trợ lý thông minh và giải pháp tự động hoá ghi chép dành cho y tá. Cùng Techie tìm hiểu nhé!

Những công cụ này nhằm giúp các tổ chức y tế triển khai ứng dụng AI nhanh chóng hơn, đồng thời giảm thời gian làm các công việc hành chính – nguyên nhân chính gây ra tình trạng quá tải trong ngành y. Theo báo cáo từ Văn phòng Tổng Y sĩ Hoa Kỳ, y tá dành tới 41% thời gian của họ để làm thủ tục ghi chép và tài liệu.

“Bằng cách tích hợp AI vào y tế, chúng tôi kỳ vọng giảm bớt áp lực cho nhân viên y tế, tăng cường phối hợp đội ngũ, và nâng cao hiệu quả tổng thể của hệ thống chăm sóc sức khoẻ,” bà Mary Varghese Presti, Phó chủ tịch phát triển và ươm mầm sản phẩm tại Microsoft Health and Life Sciences, chia sẻ trong một cuộc họp báo.

Đẩy mạnh ứng dụng AI vào y tế

Động thái này cho thấy Microsoft đang củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI y tế. Vào tháng 10 năm ngoái, công ty đã giới thiệu loạt tính năng mới trên nền tảng đám mây Azure và hệ thống phân tích Fabric. Trước đó, năm 2021, Microsoft mua lại Nuance Communications – đơn vị cung cấp giải pháp chuyển giọng nói thành văn bản cho nhiều ngành, bao gồm y tế, với giá 16 tỷ USD.

Nhiều công cụ mới hiện vẫn đang trong giai đoạn phát triển và thử nghiệm, đòi hỏi các tổ chức y tế tham gia kiểm chứng trước khi được triển khai rộng rãi. Microsoft chưa công bố mức giá của các giải pháp này.

Công cụ phân tích hình ảnh và dữ liệu y tế

Khoảng 80% các cuộc thăm khám tại bệnh viện cần đến việc chụp ảnh y khoa, vì hình ảnh giúp bác sĩ chẩn đoán và điều trị hiệu quả hơn. Microsoft đã phát triển bộ mô hình AI mã nguồn mở có khả năng phân tích dữ liệu đa dạng, từ hình ảnh y khoa đến hồ sơ bệnh án và dữ liệu di truyền.

Ví dụ, một tiêu bản bệnh lý số hoá có thể tốn hơn 1GB dung lượng, khiến các mô hình hiện tại chỉ phân tích từng phần nhỏ. Microsoft đã hợp tác với Providence Health & Services để xây dựng mô hình toàn diện, cải thiện dự đoán đột biến và phân loại ung thư. Các hệ thống y tế giờ đây có thể tùy chỉnh và tối ưu hoá thêm dựa trên mô hình này.

Các mô hình AI này hiện có sẵn trong Azure AI Studio, trung tâm phát triển AI của Microsoft.

Dịch vụ trợ lý AI chuyên dụng cho y tế

Microsoft còn giới thiệu cách các tổ chức y tế xây dựng trợ lý AI riêng. Những trợ lý này có thể giúp trả lời câu hỏi, tự động hoá quy trình, và hỗ trợ các nhiệm vụ cụ thể.

Thông qua Microsoft Copilot Studio, các hệ thống y tế có thể thiết kế trợ lý AI với các tiêu chuẩn an toàn cho y tế. Khi AI đưa một câu trả lời, thì nguồn gốc của câu trả lời đó sẽ được cung cấp rõ ràng và ghi chú rõ nếu đó là câu trả lời do AI tạo ra.

Ví dụ, bác sĩ có thể sử dụng trợ lý AI để tìm kiếm các thử nghiệm lâm sàng phù hợp với bệnh nhân: “Những thử nghiệm lâm sàng nào có cho nam giới 55 tuổi mắc tiểu đường và bệnh phổi kẽ?” AI sẽ nhanh chóng cung cấp danh sách gợi ý, tiết kiệm thời gian cho bác sĩ.

Công cụ tự động hóa ghi chép cho y tá

Vào tháng 8, Microsoft thông báo rằng họ sẽ hợp tác với Epic Systems để phát triển công cụ ghi chép tự động cho y tá. Epic hiện là nhà cung cấp phần mềm hồ sơ bệnh án điện tử cho hơn 280 triệu người dùng tại Mỹ.

Công cụ này được xây dựng dựa trên DAX Copilot, giải pháp tự động ghi chép cho bác sĩ do Microsoft giới thiệu vào năm ngoái. DAX Copilot cho phép bác sĩ ghi âm các cuộc khám bệnh và AI sẽ tự động chuyển chúng thành ghi chú lâm sàng.

Hiện tại, DAX Copilot đã tích hợp vào hệ thống hồ sơ bệnh án của Epic, giúp bác sĩ không cần chuyển đổi ứng dụng, tối ưu hoá thời gian làm việc. Tuy nhiên, công cụ này mới chỉ dành cho bác sĩ. Microsoft cho biết họ đang phát triển một phiên bản phù hợp cho quy trình làm việc của y tá, sau khi đã dành nhiều thời gian nghiên cứu thực tế cùng các tổ chức y tế như Stanford Health Care và Northwestern Medicine.

“Quy trình làm việc của y tá rất khác với bác sĩ, vì vậy chúng tôi phải phát triển giải pháp phù hợp với cách họ làm việc,” bà Presti cho biết.

Microsoft kỳ vọng rằng việc áp dụng AI không chỉ giúp giảm bớt gánh nặng hành chính mà còn góp phần cải thiện chất lượng chăm sóc bệnh nhân trên toàn hệ thống y tế.

Xem thêm: Alibaba Trung Quốc bất ngờ ra mắt hơn 100 mô hình AI nguồn mở mới