11 đột phá về công nghệ AI và đổi mới dữ liệu năm 2024

Những công nghệ này đang hợp lý hóa quá trình sản xuất video, cho phép thiết kế sản phẩm bền vững hơn, giúp điện thoại thông minh trở nên thông minh hơn và hơn thế nữa. Cùng Techie cập nhật ngay sau đây!

1. Bellwether: áp dụng AI để ứng phó với thời tiết cực đoan

Khi biến đổi khí hậu ngày càng dẫn đến nhiều hiện tượng thời tiết cực đoan như cháy rừng, lũ lụt, sạt lở… thế giới cần các công nghệ mới để có thể kịp thời ứng phó tốt hơn. Bellwether là ứng dụng được phát triển tại phòng ngiên cứu X của Alphabet. Công nghệ AI được sử dụng để xử lý và phân tích hình ảnh vệ tinh, sau đó cung cấp cho các đội ứng phó thảm họa bản đồ và thông tin chi tiết cần thiết để đối phó tốt nhất với thảm họa trên mặt đất. Vì dữ liệu quan sát Trái Đất luôn thay đổi, Bellwether đã phát triển các kỹ thuật mô phỏng tiên tiến để cập nhật nhanh nhất tác động của các sự kiện tự nhiên. Ví dụ như phân tích các khu vực bị bão hoặc lũ lụt, để các nguồn lực cứu trợ có thể được triển khai nhanh hơn.

2. Blackbird.AI: Chống sai lệch thông tin

Trong kỷ nguyên mà ai cũng có thể sản xuất nội dung và đăng tải lên internet, vấn đề sai lệch thông tin. Để tạo ra vũ khí chống lại thông tin sai lệch trực tuyến Trong một thế giới trực tuyến nơi những kẻ xấu tung ra những thông tin sai lệch đến mức mà sự thật dường như không thể biết được, cư dân mạng và các thương hiệu cần một người kiểm tra thực tế lành mạnh ở bên cạnh họ. Đó là những gì Blackbird.AI đã xây dựng với Compass, một ứng dụng web cho phép người dùng kiểm tra thực tế những tuyên bố đáng ngờ được đưa ra trong các bài đăng, video, liên kết và meme trên mạng xã hội. Khi họ dán một phần nội dung vào công cụ La bàn, công cụ này sẽ kiểm tra nội dung đó với hàng nghìn nguồn đáng tin cậy và tạo ra câu trả lời kèm theo chú thích cuối trang và liên kết trích dẫn. Các doanh nghiệp có thể sử dụng La bàn để xác định và chống lại những thông tin sai lệch về thương hiệu của họ.

3. Databricks: Đưa AI Đến Gần Dữ Liệu Hơn

Databricks cung cấp một nền tảng giúp các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu nội bộ để phát triển các mô hình AI mạnh mẽ. Thay vì xử lý dữ liệu ở nhiều nơi, doanh nghiệp có thể đào tạo mô hình AI của Databricks trực tiếp trên nền tảng này, tạo ra các giải pháp tùy chỉnh cho từng ngành. Ví dụ, trong lĩnh vực y tế, Databricks giúp phát hiện các mẫu bệnh lý thông qua phân tích hàng nghìn hồ sơ bệnh án điện tử.

4. Enko Chem: Chống Việc Thiếu Lương Thực Bằng AI

Hàng năm, từ 30% đến 40% sản lượng nông nghiệp toàn cầu bị mất đi do cỏ dại, sâu bệnh và dịch bệnh. Enko Chem sử dụng mô hình AI Enkompass để thiết kế các loại thuốc diệt cỏ thân thiện với môi trường. Bằng cách phân tích hàng tỷ hợp chất hóa học trong thư viện DNA mã hóa, mô hình này tìm ra các phân tử tối ưu nhằm đối phó với các loài gây hại cụ thể, giúp giảm thời gian thử nghiệm và rút ngắn quy trình đưa sản phẩm ra thị trường.

5. Filecoin: Dân Chủ Hóa Việc Lưu Trữ Dữ Liệu

Trong bối cảnh dữ liệu web chủ yếu được lưu trữ bởi ba ông lớn Amazon, Microsoft, và Google, Filecoin mang đến một giải pháp phi tập trung. Với mạng lưới lưu trữ ngang hàng, Filecoin cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu tương đương 1,3 nghìn tỷ bản sao DVD Star Wars. Một trong những khách hàng đáng chú ý là Internet Archive, tổ chức sử dụng mạng lưới này để lưu trữ hơn một petabyte dữ liệu.

6. HeyGen: Đơn Giản Hóa Sản Xuất Video

HeyGen sử dụng AI để giảm chi phí và thời gian sản xuất video. Công cụ này cho phép tạo ra các video avatar sống động, nói bằng hàng trăm ngôn ngữ khác nhau chỉ từ một video mẫu. Khách hàng của HeyGen bao gồm những tên tuổi lớn như McDonald’s và Tennis Channel, minh chứng cho tính ứng dụng cao trong các ngành nghề.

7. Makersite: Hướng Tới Thiết Kế Bền Vững

Makersite cung cấp một nền tảng cho phép nhà thiết kế phân tích dấu chân carbon của từng vật liệu và linh kiện trong sản phẩm. Với sự hỗ trợ từ AI, các doanh nghiệp như Microsoft đã giảm được 28% lượng carbon thải ra môi trường từ sản phẩm Surface Pro 10 trong vòng hai năm. Đây là minh chứng rõ ràng cho cách công nghệ giúp doanh nghiệp vừa bảo vệ môi trường, vừa tối ưu chi phí.

8. Nixtla: Dự Báo Tương Lai Từ Dữ Liệu

Nixtla sử dụng mô hình AI TimeGPT để phân tích dữ liệu thời gian nhằm dự đoán xu hướng và điều kiện kinh doanh. Với hơn 100 tỷ dữ liệu về tài chính, thời tiết và năng lượng, TimeGPT không chỉ phục vụ các doanh nghiệp lớn mà còn hỗ trợ các công ty nhỏ tiếp cận dễ dàng thông qua API.

9. Qualcomm: Đưa AI Lên Các Thiết Bị Di Động

Qualcomm đang mở đường cho việc tích hợp AI vào điện thoại thông minh. Chip Snapdragon 8 Gen 3 giúp các thiết bị xử lý các tác vụ AI ngay trên máy, như dịch ngôn ngữ trực tiếp, đảm bảo tốc độ cao và bảo mật dữ liệu. Những tính năng này đã được triển khai trên hơn 100 thiết bị từ Samsung, Honor và Xiaomi.

10. Runway: Đột Phá Trong Video Tạo Bởi AI

Công ty Runway tiếp tục định hình xu hướng AI tạo video với mô hình Gen-3 Alpha, cho phép tạo các đoạn video dài tới 40 giây với chất lượng cao. Công cụ này còn hỗ trợ tạo các hoạt cảnh nhân vật từ video mẫu, mở ra những khả năng sáng tạo không giới hạn cho ngành sản xuất nội dung.

11. Sana AI: Quản Lý Dữ Liệu Lộn Xộn

Sana AI giúp các doanh nghiệp truy cập dữ liệu phân tán và không có cấu trúc thông qua giao diện trò chuyện hoặc tìm kiếm đơn giản. Nhờ đó, nhân viên có thể dễ dàng phân tích tài liệu, soạn báo cáo, hoặc tự động hóa các công việc lặp lại. Sana AI giúp khai thác giá trị dữ liệu ở mọi định dạng, từ ứng dụng đến cuộc họp trực tuyến.

Xem thêm: Microsoft ra mắt công cụ AI hỗ trợ công việc cho y bác sĩ